1. 斯坦福

斯坦福有兩個DS項目，一個是ICME底下的DS，一個是統計Stat-DS這兩個項目。其實二者課程設置是差不多的，但是統計DS錄取會相對簡單一點。

斯坦福學校名氣特別高，學校在灣區位置也非常好，課程特別硬核，錄取人數也比較少，所以它特別難錄，基本上是要接近4.0的GPA，有多段的很強的實習或者科研才比較有把握。

除此之外，斯坦福還有一個MS&Engineering，大家選這個項目也可以上偏DS的課。

2. 哈佛

哈佛有兩個項目，一個是DS，一個是CSE。兩個項目的區別，我感覺就是CSE是Computational Science Engineering，是偏computational math這個方向的，所以說CSE更喜歡偏Math背景的學生。

其實這兩個項目錄取率也差不多，DS錄取的人數會稍微多一點，它錄取率也相對低，CSE錄取的人少，然后錄取率稍微高一點。

哈佛好像是可以去 MIT選課的，加之波士頓也是比較好的一個城市，所以哈佛的項目也是比較難申請的，基本上GPA也得接近4.0，有比較強的科研或者實習才比較穩。

然后哈佛還有兩個項目，一個是，一個是Health DS，錄取的人很少，也是比較難錄的項目，Biostat相對好錄一點。這兩個項目都是在Public Health公共衛生學院下面。

3. 耶魯

耶魯的Stat-DS也是名氣非常高。項目比較小，只錄20人左右，錄取率也比較低，但是這是一個新開設的項目，21fall才開始正式招生。耶魯的一個缺點在于學校位置不太好，地方有點亂，也不是在什么大城市，雖然說離紐約和波士頓都不算太遠，但地位位置一般。然后耶魯有一個Biostat也相對好錄取一點。

4. CMU

CMU的Master of Computational Data Science，也是比較偏CS的一個項目， CMU是CS專業最強的學校，錄取率也非常低，人數也不多，但這個項目對陸本非常友好，陸本錄取案例比較多。

建議大家要有比較強的科研，因為這個項目是比較看科研的。GPA其實有3.7-3.8左右就能被錄取的。

除了MCDS以外的話，CMU還有兩個項目，一個是MISM，一個BIDA，這兩個項目的就業非常好，錄取難度沒有很高，也是比較推薦的兩個項目。

5. 賓大

賓大的DS頂著藤校和沃頓的光環，選課非常自由，錄取率也比較低，人數不是特別多。它的缺點就是地理位置真的很差，費城這個城市挺亂的，大家要根據自己的申請結果進行選擇，如果有相對平級的學校，也可以優先考慮其他學校。賓大更偏向于美本以及高GPA的學生，對于實習和科研的話不是看得特別重。

賓大有兩個其他的項目，一個比較推薦 SE (Systems Engineering)，它這個系統工程其實是比較偏優化方向。但是進了SE之后可以轉DS，哪怕你轉不了DS，也可以學一個DS雙學位，只不過要上16門課，也就是多交一些學費，可能要多延長半年畢業，但是能拿兩個學位也挺好。

6. 西北大學

西北大學是在芝加哥北邊一點，地方挺好的比較安全，學校名氣也很高，項目比較小，錄取率很低。這個課程偏Analytics，然后課程是比較固定的，所以如果大家對這個課程設置不是特別滿意，那么這個項目可能就不太適合。這個項目也是比較偏好高GPA的學生。

7. NYU

紐約大學的 data science項目應該是開設的最早的一個data science，大三的項目，然后它的地理位置非常好，然后紐約大學的應用數學和這NLP方向很強，缺點就是說這個項目人稍微多點150個人左右，然后紐約大學綜合排名相對比其他那些學校相對低一點點，但是也排名也很高，只是比剛才那些學校稍微低一點，偏好也是GPA偏高的學生3.8以上這樣。

8. 哥大

哥大的DS，當然這個學校大家肯定是聽過各種各樣的評價，這個學校確實master招生比較多，但是不得不說 DS這個項目還是可以的，它的地理位置并沒有NYU好，因為哥大位置偏北那片治安相對差一點的地方，學生也比較多大概150~200人，錄取的標準就是3.7~3.8這樣。

9. 多倫多大學

我再推薦一個加拿大的多倫多大學的master of science in applied computer底下的DS為什么推薦這個？因為它有8個月的實習，現在在master項目里是很少見的。

這8個月實習不是讓你自己去找實習，而是在學校的合作機構里選擇一些崗位進行申請，這樣成功率也會高很多。如果成功找到實習的話，我覺得將來拿個實習證明或者光是有這段經歷，再去找其他工作都比較容易，對于拿加拿大的移民也相對輕松一點。

所以如果大家不是非美國不去的話，也可以考慮一下這個項目，對于加拿大本科來說錄取率相對高一些，可能對于其他美本或者是陸本稍微有點難，也是得GPA3.8以上。

10. 滑鐵盧大學

最后給大家介紹一下滑鐵盧大學的MMath-DS和DSAI(coop)這兩個項目。

滑鐵盧大學的數學和CS聲譽非常高，北美很多大廠里的核心成員都是滑鐵盧畢業的。它的DS是一個研究性的項目， DSAI是一個就業型的項目，它也是有coop，合作了英特爾的實習。

學費很便宜是滑鐵盧大學的一個優勢。它的DS是8000加幣（4萬人民幣左右）一學期，DSAI是18,000加幣（9萬人民幣）一學期，這個真的是比美國便宜特別多。滑鐵盧大學的獎學金也相對比較好拿，尤其是 DS研究性項目很容易拿獎學金。

滑鐵盧大學的缺點在于排名不太好，只有100+，對于想回國發展的同學來說會是一個問題。然后城市也比較村，可能沒有紐約芝加哥等等這種城市生活方便，然后學校比較偏好有科研經歷的學生。

首先T0是斯坦福、哈佛、CMU，還有MITBA項目（偏好于有商科這種實習）。

T1：耶魯、賓大、西北、NYU和哥大。

T2：有布朗大學也是藤校。康奈爾大學也是藤校，康奈爾有兩個校區，一個是本校，還有一個是在紐約，這個項目好像第二年也可以去紐約這個校區的。杜克大學在美國也是人文認可度比較高的一個學校；

伯克利大學沒有開正統的DS項目，他開了一個analytics的項目，Berkeley也是在灣區，找工作比較方便，聲譽也比較好。

T3：UMich是一個比較好的學校，它的教育質量很高，但是這個學校的問題就是它地位太村了。然后它的DS開在了文理學院下，并沒有開在工院下，也就是說它這個課程設置里統計的占比相對多一些，如果大家想學特別多CS課程的話，可能是有一些限制。

喬治亞理工大學也是理工科非常強的一個學校；芝加哥大學排名很高，它的的Applied Data Science這個項目有一點偏這種就業型，他之前有很多課都是在晚上開，當然芝加哥這個項目是在市中心的校區，并不是在特別危險的主校區，所以大家可以放心的去。

JHU也是排名很高的一個學校，但是DS并不是他的強項，數學統計這些不是特別好。

CMU這兩個項目剛才講過；然后UCLA的Meng-DS項目，UCLA學校還挺好，但是這個項目它設置的課程有點少，然后不夠硬核，所以并不是一個特別好的選擇。當然如果大家沒有申到更好的學校，這個項目肯定是可以去的。

T4：萊斯大學是在休斯頓，UWashington是在西雅圖，UCSD是在圣地亞哥，USC是在LA…這些學校都是地理位置比較好，我覺得到如果去不了那種DS專業特別好或者說那種名氣特別大的學校，剩下的這些學校里，可能大家更多的是選一些地理位置比較好的學校和項目，這樣會更方便就業。

關于具體的項目咱們介紹地有限，如果想更詳細地了解，一定要去官網查看所有的相關信息，比如咱們之前講的前置課程的要求、申請截止日期的要求、推薦信的數量、學費、以及學位的時長，如果是一年的項目的話還是挺趕的，不過現在基本上絕大多數一年的項目都可以延長到一年半了。

還有課程設置也是非常重要；有的學校會貼出錄取率、錄取人數以及就業的一些數據。如果你有美研申請的想法和問題，歡迎咨詢北京口碑最好的留學機構智友留學哦～